年的新冠疫情，导致的生产停摆、物流不畅、产品滞销等一系列问题，都对全球供应链体系产生了巨大的冲击。

但疫情的冲击及其带来的风险挑战，也同样激发了多元化、智能化等新的趋势，新一轮科技创新和产业变革也正在引领全球供应链加速重构。

可以预见，后疫情时代，以智能供应链为代表的创新技术将开始一个新的格局。

传统供应链面临升级与优化

《高效协同：供应链和商业模式创新》当中提出：“如今的竞争，不再是企业和企业的竞争，而是供应链和供应链之间的竞争。”可见，供应链的升级与智能化对未来企业转型至关重要。

在当下，企业供应链的复杂度正在急剧增加，也在遭遇前所未有的挑战。全球商品供大于求的局面由来已久，而且正不断加深，全场景全渠道销售的趋势显现；消费新需求层出不穷，商品生命周期变短，而新冠肺炎疫情、自然灾害以及难以预测的无常事件造成的不确定性在增强甚至导致供应链中断。

尤其是很多跨国公司面临着复杂的全球布局，而疫情和全球局势的变化导致了供应链变化，这会遇到难以预料的竞争和干扰，新冠疫情、动荡的经济环境，以及监管的变化。同时供应链管理领域也出现了很多新的技术，物联网，人工智能，机器学习。这些变化促使企业的供应链需要有更高敏捷性和适应性。也正是这些内外部环境的改变，迫使企业必须要走向智能供应链。

相比于传统供应链，计划-寻源-生产-交付的固有模式，智能供应链有3个典型特征：

第一，需求响应更快，成本更高效且可持续性强。第二，多渠道间预测、仓储、运输、交付实现同步，减少了系统导致的延迟。第三，边缘计算技术带来实时可视性，以及机器学习驱动实现的供应链流程梳理优化能力。

换言之，传统供应链的数据来源于企业内部ERP系统，更像企业内部封闭的系统，所以会存在数据孤岛林立，系统之间不连接的问题。供应链的本源其实就是数据的来源，企业内部订单、交易和库存系统等等，能否接受外部信息，这是区别传统供应链和智能供应链的关键。

简单的说，智慧供应链是指利用移动计算、物联网、云计算、人工智能技术、网络与通信技术、安全技术等一系列新兴技术对传统供应链的升级。

在供应链解决方案领域，有一家30多年历史的老牌服务商JDA。在年8月，JDA完成对BlueYonder收购。BlueYonder是一家机器学习/人工智能平台，这次收购加速了JDA自治供应链，运用BlueYonder平台将供应链合作关系系统与外部数据（尤其是社会、新闻、时间及天气数据）连接，实现更加自动、优化的商业决策的进程。

从此之后，JDA从传统解决方案转向人工智能为代表的的智能供应链，因此也更名为BlueYonder。

据了解，BlueYonder继承了JDA的解决方案和传统，全球有多家客户，以及多万SaaS客户，并专注于制造、零售和第三方物流三大领域，全球有多名员工，并处于快速成长的进程。

AI与云，智能供应链两大驱动

在BlueYonder的官方首页上写着这样的口号：在当今不确定性大增的全球环境中，时间就是效益。BlueYonder端到端的数字化交付平台专注于为全球领先的优秀企业提供无缝的商业体验，帮助他们以智能化方式服务客户，主动、迅捷地预测、管理各类突发事件。

例如华润万家就借助BlueYonder的预测模型，打通企业内部的沟通壁垒，优化关键流程，同时提高预测准确性，正确把握促销时机，并实现全渠道范围内的快速补货，改善供应链相关指标。

我们知道，运营高效和始终在线的数字供应链是最终的目标。运营高效的关键是人工智能，而始终在线就必须依赖云平台。

首先在人工智能方面。麦肯锡预计，未来20年间，仅通过在供应链和制造环节中应用AI，企业便可每年创造1.32万亿到2万亿美元的经济价值；同时87％的企业软件将内嵌AI能力，83％的企业软件将包含基于云的Al开发服务。

而BlueYonder的人工智能供应链管理平台恰是AI技术与供应链技术的整合，可按需提供自动化的供应链管理功能，引导并使企业的业务领先于市场变化。并通过供应链管理（JDASCM）平台，会加速企业生产目标实现，并协助企业精确制定供应链策略。

如BlueYonder的制造计划解决方案可以利用行业领先的需求计划、库存优化、企业供应计划、订单承诺、工厂规划和排序以及销售和运营计划等功能，帮助企业有效地解决供应链的复杂性问题。

其次，在云平台的方面。BlueYonder联手微软Azure，通过紧密合作在微软Azure云平台上搭建完成了开发认知型SaaS解决方案。该解决方案基于边缘传感器，能更快地响应消费者需求信号、认知洞察和智能决策。微软Azure也将进一步推动该解决方案的发展步伐，在云系统、现场解决方案和边缘应用等方面为客户提供全方位的无缝体验。

微软与BlueYonder强强联合，并通过线上方式帮助上云的企业客户快速了解，怎样通过基于微软Azure和AI服务的智慧化的供应链管理，补足短板，实现精准获客、节省开支，从而提高企业单位产出的人效比。

架构在Azure上的Luminate智能控制塔

当供应链变得越来越长、越来越全球化、越来越复杂，供应链管理专业人员需要鸟瞰他们的供应网络，以确保统筹所有环节，并使各环节按预期执行，这个需求催生了数字化供应链控制塔理念。

供应链的数字化，使企业能够从全局的角度持续评估所有相关信息，从而迭代优化供应链体系，并以平衡的计划方案动态响应潜在干扰。而数字控制塔作为供应链生态系统中的核心组件，就可加强供应链内的信息共享、自动响应和优化机制。

早期的控制塔的技术主要提供物流和供应链的端到端的可见性，但这对于数字时代的供应链管理是远远不够的。控制塔技术利用现代数字技术已有长足的发展，其也需要与人工智能、大数据技术结合，走向智能控制塔。

如BlueYonder的Luminate智能控制塔技术就是一个典范。它是一个端到端的可视化与反馈平台，可以协同外部与内部资源到同一可视化范畴，并且能够实时响应、聚焦于异常事件和排序事件的优先级。

Luminate智能控制塔的运行逻辑是：Luminate数据平台接收内外部数据并分析得到相应的信号，再发送给智能控制塔进行可视化的洞察后传递给包含需求计划、供应计划等的业务执行系统去履行。此外，这个数据平台同时赋予机器学习的能力和仿真模拟能力再传递给智能控制塔和业务执行系统去推算出最优的决策。

在Luminate控制塔发展路线图中，BlueYonder在不断推进Luminate应用，包括供应链解决方案和协同。目前，BlueYonder已将其整个平台架构在Azure上面，并提供基于SaaS的智能控制塔服务，同时服务可以对外通过合作伙伴去进行拓展。

据了解，BlueYonder解决方案中90%的组件都能部署在Azure环境中，同时微软还积极参与了BlueYonder超过25项的技术工作流，双方通过紧密合作赢得了超过50个项目。很明显，借助微软Azure的强大能力，BlueYonder控制塔将极大增强企业的实时洞察能力，帮助企业做出更加智能化的决策，推动企业的盈利性增长。此外，两家公司的合作，也明确表现出，云已成为当今企业开展供应链数字化转型的前提必备条件。

很明显，BlueYonder与微软Azure在智能供应链服务上优势互补，BlueYonder的核心解决方案及其数字化履行平台可帮助用户全面实现计划、执行、平台和零售流程的数字化交付，而通过微软的AIML技术驱动供应链端到端的可视化流程梳理优化和管控能力优化，并通过强大的扩展能力和广泛的增值合作商体系构建量体裁衣的解决方案。

这其实就是一种能力化的表现，将智能供应链的管理能力以云服务的形态输出给行业，任何企业都可以将这种能力与自身行业属性相匹配，借此实现传统供应链的数字化革新，并最终走向智能供应链，在未来的企业竞争中，占据先机。